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評估下水道智能監(jiān)測系統(tǒng)中TSS和COD 暴雨事件荷載下的流量貢獻

更新時間:2022-06-23      點擊次數(shù):1809

GNST-226GWWS地下水監(jiān)測 (2).jpg

連續(xù)高分辨率長期濁度測量以及連續(xù)放電測量現(xiàn)在被認(rèn)為是一種用于估計風(fēng)暴事件期間下水道總懸浮固體(TSS)和化學(xué)需氧量(COD)負(fù)載的適當(dāng)技術(shù)。在Ecully城市集水區(qū)(法*里昂)的組合系統(tǒng)中,這項技術(shù)自2003年開始實施,監(jiān)測了200多個暴雨事件。本文提出了一種估算干燥天氣(DW)對測量的總TSS和COD事件負(fù)荷的貢獻的方法,特別注意不確定性評估。該方法考慮了在兩分鐘時間步長下排放和濁度時間序列的動力學(xué)。該研究是基于2007-2008年監(jiān)測的180個DW天。證明了三個不同類別的DW天。變異性分析和定量表明,沒有季節(jié)性影響和一年中沒有趨勢可檢測。不確定性傳播規(guī)律適用于不確定性估計。該方法然后應(yīng)用于所有測量的風(fēng)暴事件。這項研究證實了下水道系統(tǒng)中長期連續(xù)排放和濁度時間序列的興趣,特別是在濕天氣質(zhì)量模型的角度。


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